CURSOS ONLINE
La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta indispensable en el panorama empresarial moderno. Lejos de ser una tendencia pasajera, representa una transformación profunda en la forma en que trabajamos, tomamos decisiones y ofrecemos servicios. Este curso inteligencia artificial está diseñado especialmente para que pequeñas y medianas empresas, así como profesionales individuales, puedan entender y aplicar la IA en su día a día, sin necesidad de conocimientos técnicos previos.
A diferencia de otros cursos centrados en teorías complejas o desarrollo técnico, esta formación propone un enfoque directo, sencillo y altamente aplicable. El alumno no solo comprenderá qué es y qué no es la inteligencia artificial, sino que también aprenderá a utilizar herramientas como ChatGPT, Copilot, Gemini o DeepSeek, y a aplicar técnicas de prompt engineering para mejorar su eficiencia profesional, optimizar procesos y generar resultados más precisos.
Además, se presentan ejemplos reales, casos de uso sectoriales y ejercicios prácticos adaptados a las necesidades de las pymes. Todo esto lo convierte en un curso accesible, motivador y directamente aplicable. Esta formación es bonificable por FUNDAE.
Vivimos una revolución impulsada por los datos, los algoritmos y los modelos de lenguaje. Sin embargo, muchas pymes aún no saben cómo empezar a integrar la inteligencia artificial en sus procesos. Este curso nace precisamente para cubrir ese vacío: facilitar la entrada a la IA de forma guiada, clara y práctica.
Aprenderás no solo a entender los fundamentos de la IA, sino también a utilizar herramientas actuales para crear contenidos, mejorar procesos administrativos, analizar datos, automatizar tareas o mejorar la comunicación con clientes. El curso incluye un bloque completo dedicado al Prompt Engineering, una de las competencias más demandadas actualmente en el mercado laboral, y clave para maximizar el potencial de cualquier herramienta de IA generativa.
Si quieres tomar decisiones mejor informadas, automatizar tareas repetitivas, ofrecer un mejor servicio o simplemente mantener tu empresa al día, este curso inteligencia artificial es el punto de partida ideal.
Comprender qué es y qué no es la inteligencia artificial, sus ventajas, riesgos y aplicaciones prácticas.
Distinguir la IA de otras tecnologías como la robótica, y conocer su complementariedad.
Conocer los fundamentos de lógica, probabilidad, aprendizaje automático y redes neuronales.
Familiarizarse con herramientas como ChatGPT, Copilot y Gemini.
Aprender a diseñar y utilizar prompts efectivos para obtener resultados útiles con IA generativa.
Aplicar técnicas de Prompt Engineering como Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought y patrones de Persona.
Conocer los riesgos asociados al uso de la inteligencia artificial (suplantación, sesgos, privacidad).
Entender el papel de la IA en la seguridad laboral y el futuro del empleo.
Integrar la IA en procesos diarios de negocio y gestión de forma ética y eficiente.
Inteligencia Artificial
1 Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
1.1 Definición Inteligencia Artificial
1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
2 Robótica vs Inteligencia Artificial
2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
2.2 Ventajas de la robótica
2.3 Usos de la robótica
2.4 Clasificación de robots
2.5 Tipos de robots según su estructura
2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
3.1 Lógica y probabilidad
3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
3.4 La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
4 Aprendizaje automático
4.1 Introducción al aprendizaje automático
4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
4.3 Ventajas del aprendizaje automático
4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
4.5 Machine learning – qué es y cómo funciona
4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
5 Redes Neuronales – Aprendizaje profundo
5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
7.5 Cuestionario: La Inteligencia Artificial en seguridad laboral y en el futuro del empleo
8 ChatGPT y Copilot
8.1 ChatGPT
8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
8.3 Copilot
8.4 Comenzar a utilizar Copilot
8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
8.6 Qué es un prompt
8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
8.9 Planificar viajes
8.10 Explicaciones confusas y soluciones
8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
8.13 Creación de letras musicales
8.14 Solicitar información sobre un lugar
8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
8.16 Cuestionario: Cuestionario final
Prompt
1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
1.1 Qué es la IA Generativa
1.2 Cómo funciona la IA Generativa
1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
1.5 Principales modelos de lenguaje – ChatGPT, Copilot y Gemini
1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek
1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
2.1 Qué es un Prompt – Definición, origen y ejemplos básicos
2.2 La intuición detrás de las instrucciones
2.3 El proceso de creación de prompts
2.4 Componentes de un Prompt – Instrucción, contexto y expectativa
2.5 Técnicas de prompting – Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
2.6 Ejercicio practico – creacion y refinamiento de prompts
2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
3 Patrones de Prompt Engineering
3.1 Introducción a los prompt patterns
3.2 Tipos de prompt patterns
3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
3.5 El Patrón Persona
3.6 Aplicacion de los persona patterns
3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
3.8 Patrones avanzados – refinamiento de preguntas
3.9 Patrones avanzados – verificación cognitiva
3.10 Ejercicio práctico – Implementación de prompt patterns
3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
4.2 Uso de model guided prompting
4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
4.5 Ejercicio práctico – desarrollo de prompts complejos
4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini – Bing, Plugins, Data Analysis Extension
5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
5.7 Cuestionario: Cuestionario final
¡Da el salto hacia el futuro con confianza! Con este curso inteligencia artificial descubrirás cómo transformar tu forma de trabajar, automatizar tareas, tomar decisiones basadas en datos y potenciar tu pyme con herramientas accesibles y potentes. Empieza hoy tu camino hacia la innovación. ¡Tu negocio lo agradecerá!
