1 – ¿Qué son los LLMs?

Objetivo
Comprender el funcionamiento, aplicaciones y posibilidades de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs).

Contenido

• Introducción a los LLMs
• Funcionamiento de los modelos de lenguaje
• Arquitectura Transformer
• Mecanismo de atención
• Tokenización y ventana de contexto
• Limitaciones y alucinaciones
• ChatGPT, Claude, Gemini y otros LLMs
• Registro y acceso a plataformas
• Personalización de respuestas
• Primeros casos de uso
• Aplicaciones profesionales
• Resumen

2 – Construcción de Prompts: aprende a preguntar al LLM

Objetivo
Aplicar técnicas de prompting para obtener respuestas más precisas y útiles.

Contenido

• Proceso CETO
• Componentes de un buen prompt
• Técnicas Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot
• Prompts secuenciales
• Prompts reforzados
• Prompts de auto-mejora
• Formatos estructurados
• Cadena lógica de razonamiento
• Prompting inverso
• Técnica «Abogado del Diablo»
• Buenas prácticas y confidencialidad
• Resumen

3 – IA para automatización de tareas profesionales (nivel básico)

Objetivo
Automatizar tareas habituales mediante el uso de diferentes LLMs.

Contenido

• Automatización de correos electrónicos
• Adaptación del estilo de escritura
• Integración con Gmail
• Búsquedas web mediante IA
• Resumen de documentos
• Traducción automática
• Comandos de voz
• Personalización de mensajes
• Automatización de tareas administrativas
• Resumen

4 – IA para automatización de tareas profesionales (nivel intermedio)

Objetivo
Aplicar IA para automatizar procesos documentales y empresariales.

Contenido

• Correos personalizados masivos
• Creación de artículos y blogs
• Boletines corporativos
• Automatización de preguntas frecuentes
• Redacción de propuestas comerciales
• Elaboración de documentos legales
• Optimización de contenidos
• Automatización documental
• Resumen

5 – IA para automatización de tareas profesionales (nivel avanzado)

Objetivo
Utilizar funcionalidades avanzadas de IA para proyectos profesionales.

Contenido

• Brainstorming con IA
• Investigación avanzada
• Función Canvas
• Creación de páginas web
• Creación de aplicaciones con IA
• Modo Agente
• Personalización mediante proyectos
• Buenas prácticas
• Resumen

6 – IA para automatización de Excel

Objetivo
Utilizar IA para automatizar procesos y análisis en Microsoft Excel.

Contenido

• Generación de fórmulas
• Creación automática de macros
• Filtros avanzados
• Limpieza de datos
• Transformación de información
• Automatización de hojas de cálculo
• Optimización de análisis
• Resumen

7 – IA para análisis y visualización automática de datos

Objetivo
Aplicar IA para analizar, transformar y representar datos de forma automática.

Contenido

• Limpieza de datos
• Automatización en Excel y CSV
• Automatización con SQL y Python
• Transformación de datos
• DataFrames
• Visualización automática
• Gráficos mediante IA
• Genspark.ai
• Análisis avanzado
• Resumen

8 – Uso y creación de GPTs personalizados

Objetivo
Crear asistentes personalizados adaptados a necesidades profesionales.

Contenido

• GPTs personalizados
• Casos de uso
• Creación de asistentes
• Configuración avanzada
• Conocimiento personalizado
• Automatización mediante GPTs
• Aplicaciones empresariales
• Resumen

9 – IA para generación de imágenes y vídeos

Objetivo
Generar contenidos visuales mediante Inteligencia Artificial.

Contenido

• Creación de imágenes
• Edición de imágenes
• Análisis de imágenes
• Creación de logotipos
• Generación de vídeos
• Herramientas compatibles
• Resumen de vídeos
• Aplicaciones profesionales
• Resumen

10 – IA para automatización de Word

Objetivo
Automatizar la creación y edición de documentos con Microsoft Word.

Contenido

• Corrección de textos
• Mejora de estilo y gramática
• Generación automática de contenido
• Plugin Ghostwriter
• Análisis documental
• Resumen de documentos
• Traducción automática
• Automatización documental
• Resumen

11 – IA para automatización de presentaciones y PowerPoint

Objetivo
Crear presentaciones profesionales utilizando Inteligencia Artificial.

Contenido

• Creación de portadas
• Uso de Canva e IA
• Generación automática de contenido
• Diseño de diapositivas
• Elaboración de prompts
• Presentaciones completas con IA
• Exportación a PowerPoint
• Genspark para presentaciones
• Buenas prácticas
• Resumen

Aprende a utilizar la Inteligencia Artificial para multiplicar tu productividad

Desarrolla competencias para utilizar ChatGPT, Claude, Gemini y otros modelos de Inteligencia Artificial en la automatización de tareas, creación de contenidos, análisis de datos y optimización de procesos profesionales, mejorando significativamente tu eficiencia y productividad en cualquier entorno laboral.