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Inteligencia artificial: Fundamentos de aprendizaje automático y oportunidades de negocio

Descripción del curso Inteligencia artificial: Fundamentos de aprendizaje automático y oportunidades de negocio

El curso Inteligencia artificial: fundamentos ofrece una visión global y práctica sobre los conceptos esenciales de la inteligencia artificial y su aplicación en los procesos de transformación digital de las organizaciones.

A lo largo de la formación aprenderás las bases científicas y tecnológicas de la IA, el funcionamiento del machine learning, la automatización, la robótica y las tecnologías asociadas como Big Data, Blockchain, Edge Computing o Digital Twins. Además, conocerás los ámbitos de aplicación de la inteligencia artificial, sus ventajas competitivas, sus limitaciones y las tendencias futuras que están transformando empresas y sectores profesionales.

Este curso permite comprender el ecosistema de la inteligencia artificial desde una perspectiva estratégica, facilitando la toma de decisiones en proyectos de innovación, automatización y análisis de datos.

¿Por qué realizar este curso?

La inteligencia artificial está revolucionando la manera en que las empresas analizan datos, automatizan procesos y toman decisiones. Comprender sus fundamentos es clave para adaptarse a los nuevos entornos digitales y detectar oportunidades de mejora e innovación. Este curso te permitirá entender cómo funciona la IA, qué tecnologías la hacen posible y cómo aplicarla de forma práctica en diferentes ámbitos profesionales y empresariales.

Objetivos del curso

  • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial.
  • Conocer el papel de la IA en la transformación digital.
  • Identificar tecnologías asociadas como Big Data, Machine Learning o Blockchain.
  • Comprender el funcionamiento básico de la automatización y la robótica.
  • Analizar los principales ámbitos de aplicación de la IA.
  • Conocer las tendencias y el futuro de la inteligencia artificial.
  • Evaluar oportunidades de innovación y mejora de procesos mediante IA.
  • Comprender los riesgos, limitaciones y aspectos éticos de la inteligencia artificial.

Contenido didáctico del curso de Inteligencia artificial: Fundamentos de aprendizaje automático y oportunidades de negocio

1 – Transformación Digital e inteligencia artificial

Objetivo
En esta unidad, conocerás cuál es el objetivo realista de la inteligencia artificial para llegar a la «inteligencia aumentada», y cómo podemos hacer que nos ayude en una organización. Veremos las ventajas que la IA nos puede aportar en la empresa, qué son los RPA y algunos ejemplos de empresas que lo están llevando a cabo.

Contenido

  • Transformación Digital e inteligencia artificial
  • ¿Qué es la inteligencia artificial?
  • Contexto de Transformación Digital
  • De dónde venimos
  • ¿Por dónde empezar?

2 – Base científica para la inteligencia artificial

Objetivo
Conocer las disciplinas científicas y de estudio que suponen la base sobre la que se fundamentan las aplicaciones de inteligencia artificial.

Contenido

  • Base científica para la inteligencia artificial
  • Capacidades de inteligencia artificial
  • Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning
  • Perspectivas de analítica
  • Data Mining
  • Qué es Data Mining
  • Etapas y ejemplos de Data Mining
  • Algoritmos Descriptivos
  • Algoritmos Predictivos
  • Machine Learning
  • Bases del Aprendizaje Automático
  • Cómo hacer aprender a una máquina
  • Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
  • Hemos aprendido

3 – Robótica y Automatización

Objetivo
En esta unidad, veremos qué son los Cobots, y cuál es el uso más extendido de la inteligencia artificial. Veremos cuál es el estado de implantación actual de la IA, y también qué riesgos conlleva, así como las tendencias actuales y futuras en este campo.

Contenido

  • Robótica y Automatización
  • Robótica
  • Aplicaciones de la robótica
  • Tendencias en Robótica
  • Los peligros de la automatización
  • Progreso en tecnología de asistencia al usuario
  • Hemos aprendido

4 – Tecnologías asociadas a la IA

Objetivo
Al final de este módulo conocerás cuáles son las tecnologías ampliamente utilizadas que soportan el uso de la inteligencia artificial, como Big Data; pero también las tecnologías que están llegando, como Digital Twins, Edge Computing, o el próximo estándar de transmisión de datos 5G.

Contenido

  • Tecnologías asociadas a la IA
  • Tecnologías maduras: Big Data
  • Las V’s del Big Data
  • Nueva capa de almacenamiento: Tecnología Blockchain
  • Datificación
  • Datificación – volúmenes de datos
  • Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
  • Edge Computing
  • Factores clave de Edge Computing
  • Redes 5G
  • Gemelos Digitales
  • Obtener el máximo valor del gemelo digital
  • Inversiones en innovación para IA
  • Hemos aprendido

5 – Ámbitos de aplicación

Objetivo
Al final de esta unidad, conocerás algunos de los campos de actuación más relevantes de la inteligencia artificial y otros derivados de la transformación digital, con ejemplos, pero también algunos ámbitos en los que no se atisba una aplicación significativa.

Contenido

  • Ámbitos de aplicación
  • Sectores donde se aplica inteligencia artificial
  • Salud
  • Problemática de la IA en medicina
  • Sector financiero y Seguros
  • Industria 4.0 +
  • Medios de comunicación
  • Desarrollo de software
  • Sistemas Expertos
  • Visión Artificial
  • Ámbitos en los que NO aplicamos IA
  • Hemos aprendido

6 – Recomendaciones

Objetivo
En este módulo vamos a ver qué podemos aportar a nuestra organización para potenciar su proceso de transformación digital, no solo en lo relativo a inteligencia artificial, sino también en todas las innovaciones asociadas a la misma, en ámbitos muy próximos como la analítica, la tecnología o el enfoque ágil.

Contenido

  • Recomendaciones
  • Cómo introducir cambios hacia la inteligencia artificial
  • Contexto de Innovación
  • Nuevos métodos de trabajo
  • Qué están haciendo las empresas
  • Agile Data
  • Un paso más allá: la Computación Cognitiva
  • Sistemas cognitivos
  • Hemos aprendido

7 – Futuro de la IA

Objetivo
Al final de esta unidad, conocerás cuál es la perspectiva a corto, medio y largo plazo respecto de la inteligencia artificial y las innovaciones asociadas a ella, así como las consecuencias derivadas de la transformación digital de las compañías en el futuro.

Contenido

  • Futuro de la IA
  • Futuro a corto plazo
  • Algunas cifras a corto plazo
  • Futuro a medio plazo
  • hiper-personalización
  • Data Native y DataPools
  • Futuro a largo plazo
  • La inteligencia artificial potenciará su empatía
  • Cuestiones éticas sobre inteligencia artificial
  • Hemos aprendido

 

Descubre cómo funciona la inteligencia artificial, conoce sus aplicaciones reales y adquiere una visión estratégica de las tecnologías que están transformando empresas, procesos y sectores profesionales.

Inteligencia artificial: Fundamentos de aprendizaje automático y oportunidades de negocio

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