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El curso Inteligencia artificial: fundamentos ofrece una visión global y práctica sobre los conceptos esenciales de la inteligencia artificial y su aplicación en los procesos de transformación digital de las organizaciones.
A lo largo de la formación aprenderás las bases científicas y tecnológicas de la IA, el funcionamiento del machine learning, la automatización, la robótica y las tecnologías asociadas como Big Data, Blockchain, Edge Computing o Digital Twins. Además, conocerás los ámbitos de aplicación de la inteligencia artificial, sus ventajas competitivas, sus limitaciones y las tendencias futuras que están transformando empresas y sectores profesionales.
Este curso permite comprender el ecosistema de la inteligencia artificial desde una perspectiva estratégica, facilitando la toma de decisiones en proyectos de innovación, automatización y análisis de datos.
La inteligencia artificial está revolucionando la manera en que las empresas analizan datos, automatizan procesos y toman decisiones. Comprender sus fundamentos es clave para adaptarse a los nuevos entornos digitales y detectar oportunidades de mejora e innovación. Este curso te permitirá entender cómo funciona la IA, qué tecnologías la hacen posible y cómo aplicarla de forma práctica en diferentes ámbitos profesionales y empresariales.
Objetivo
En esta unidad, conocerás cuál es el objetivo realista de la inteligencia artificial para llegar a la «inteligencia aumentada», y cómo podemos hacer que nos ayude en una organización. Veremos las ventajas que la IA nos puede aportar en la empresa, qué son los RPA y algunos ejemplos de empresas que lo están llevando a cabo.
Contenido
Objetivo
Conocer las disciplinas científicas y de estudio que suponen la base sobre la que se fundamentan las aplicaciones de inteligencia artificial.
Contenido
Objetivo
En esta unidad, veremos qué son los Cobots, y cuál es el uso más extendido de la inteligencia artificial. Veremos cuál es el estado de implantación actual de la IA, y también qué riesgos conlleva, así como las tendencias actuales y futuras en este campo.
Contenido
Objetivo
Al final de este módulo conocerás cuáles son las tecnologías ampliamente utilizadas que soportan el uso de la inteligencia artificial, como Big Data; pero también las tecnologías que están llegando, como Digital Twins, Edge Computing, o el próximo estándar de transmisión de datos 5G.
Contenido
Objetivo
Al final de esta unidad, conocerás algunos de los campos de actuación más relevantes de la inteligencia artificial y otros derivados de la transformación digital, con ejemplos, pero también algunos ámbitos en los que no se atisba una aplicación significativa.
Contenido
Objetivo
En este módulo vamos a ver qué podemos aportar a nuestra organización para potenciar su proceso de transformación digital, no solo en lo relativo a inteligencia artificial, sino también en todas las innovaciones asociadas a la misma, en ámbitos muy próximos como la analítica, la tecnología o el enfoque ágil.
Contenido
Objetivo
Al final de esta unidad, conocerás cuál es la perspectiva a corto, medio y largo plazo respecto de la inteligencia artificial y las innovaciones asociadas a ella, así como las consecuencias derivadas de la transformación digital de las compañías en el futuro.
Contenido
Descubre cómo funciona la inteligencia artificial, conoce sus aplicaciones reales y adquiere una visión estratégica de las tecnologías que están transformando empresas, procesos y sectores profesionales.