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IA generativa para RRHH: innovación en reclutamiento y gestión del talento

Descripción del curso IA generativa para RRHH: innovación en reclutamiento y gestión del talento

El curso de IA generativa para RRHH está diseñado para introducir a profesionales de recursos humanos, responsables de equipos y perfiles de gestión en el uso práctico y estratégico de herramientas como ChatGPT, Google Gemini u otras soluciones de inteligencia artificial generativa aplicadas a la gestión de personas.

A lo largo de esta formación, el alumno aprenderá a utilizar la IA generativa para RRHH en procesos de reclutamiento, selección, onboarding, formación, evaluación del desempeño, clima laboral y fidelización del talento. Además, se abordarán buenas prácticas, riesgos, límites éticos y criterios legales para aplicar estas herramientas de forma responsable.

Esta formación en IA generativa para RRHH resulta especialmente útil para profesionales que quieran iniciarse en estas tecnologías y descubrir cómo pueden mejorar la eficiencia, personalización y toma de decisiones en el área de personas.

¿Por qué realizar este curso?

Realizar un curso de IA generativa para RRHH permite comprender cómo estas herramientas pueden transformar los procesos de gestión del talento, facilitando tareas, mejorando la experiencia de candidatos y empleados, y aportando nuevas posibilidades de automatización y análisis.

Este curso de IA generativa para RRHH ofrece una visión práctica para aplicar la inteligencia artificial en reclutamiento, onboarding, aprendizaje, desempeño y compromiso, sin necesidad de tener conocimientos técnicos avanzados. Además, ayuda a identificar cuándo es recomendable utilizarla y cuándo no, teniendo en cuenta aspectos éticos, legales y humanos.

La formación en IA generativa para RRHH permite desarrollar una base sólida para incorporar estas herramientas de forma segura, útil y alineada con las necesidades reales de la organización.

Objetivos del curso

  • Comprender qué es la IA generativa para RRHH y cómo puede aplicarse en la gestión de personas.
  • Conocer las principales herramientas de inteligencia artificial generativa.
  • Aplicar la IA generativa en procesos de reclutamiento y selección.
  • Mejorar la experiencia candidata mediante herramientas digitales.
  • Utilizar la IA generativa en procesos de onboarding.
  • Diseñar acciones de aprendizaje y desarrollo con apoyo de IA.
  • Aplicar la IA generativa a la evaluación del desempeño.
  • Analizar clima, compromiso y fidelización del talento.
  • Explorar el uso de chatbots y automatizaciones en RR. HH.
  • Identificar buenas prácticas para el uso manual de herramientas de IA.
  • Reconocer riesgos éticos y legales asociados al uso de IA.
  • Aplicar la IA generativa para RRHH de forma responsable, práctica y estratégica.

Contenido didáctico del curso de IA generativa para RRHH: innovación en reclutamiento y gestión del talento

1 – Introducción a la IA Generativa: Fundamentos y primeros pasos en RR.HH.

Objetivo
Proporcionar una base sólida sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y sus principales aplicaciones, con especial énfasis en su uso en el ámbito de la Gestión de Personas, sentando las bases para una aplicación práctica, estratégica y responsable en los procesos de RR.HH.

Contenido

  • Introducción a la IA Generativa: fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • La Inteligencia Artificial Generativa: Un Cambio de Paradigma
  • Profundizando en las Capacidades de la IA Generativa
  • La IA Generativa en la Gestión de Personas: Transformando el Futuro de RR.HH.
  • Beneficios de la IA Generativa en la Gestión del Talento
  • Retos y Consideraciones Éticas
  • El Factor Humano: Un Elemento Insustituible
  • El Futuro de la IA Generativa en la Gestión de Personas
  • Introducción a los usos de la IAG en reclutamiento y gestión del talento
  • Cuándo NO deberíamos utilizar la IA Generativa en la gestión de personas
  • Introducción a los «prompts»
  • Otra clave para facilitar buenas respuestas: «Hazme todas las preguntas que necesites para dar la mejor respuesta posible»
  • Ventajas de usar esta estrategia
  • Resumen

2 – La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata

Objetivo
Aprender a utilizar de forma estratégica y práctica la IA Generativa en las distintas fases del proceso de reclutamiento y selección, identificando oportunidades de mejora, buenas prácticas y situaciones en las que su uso no es adecuado.

Contenido

  • La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
  • El proceso de reclutamiento: fases clave y oportunidades para aplicar IA Generativa
  • El impacto de la IA Generativa en el reclutamiento: con y sin ATS
  • Beneficios de utilizar la IA Generativa en los procesos de reclutamiento y selección
  • Funcionalidades de la IA Generativa y ATS cuando se integran
  • Funciones avanzadas de la IA Generativa en la selección de candidaturas
  • Cómo y quién debe integrar la IA Generativa con un ATS
  • Uso de la IA Generativa en reclutamiento sin ATS
  • Uso de la IA Generativa en el Reclutamiento para Empresas sin ATS pero con Integración Tecnológica
  • Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa en Reclutamiento sin ATS
  • ¿Cómo funciona la integración con IA Generativa?
  • Práctica: Integrando la IAG en el Proceso de Reclutamiento
  • Uso manual de la IA Generativa en Reclutamiento
  • Puntos a tener en cuenta en el uso manual de la IA Generativa
  • Resumen

3 – IA Generativa aplicada al Onboarding: Integración inteligente del nuevo talento

Objetivo
Comprender y aplicar de forma práctica el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el proceso de onboarding, explorando cómo esta tecnología puede mejorar la experiencia de integración del nuevo talento, optimizar tareas operativas, contribuir a una incorporación más personalizada y eficiente, y facilitar la medición del impacto del proceso mediante indicadores clave de desempeño (KPIs).

Contenido

  • IA Generativa aplicada al onboarding: integración inteligente del nuevo talento
  • Onboarding con IA Generativa: Transformando la experiencia del nuevo talento
  • Niveles de aplicación de la IA Generativa en el onboarding
  • Beneficios de la IA Generativa en el Onboarding
  • Medición del impacto del onboarding con IA Generativa: KPIs clave y herramientas para su seguimiento
  • Onboarding con IA Generativa: Exploración y práctica
  • Casos reales
  • Consideraciones clave para una implementación efectiva
  • Errores comunes al implementar IAG en el onboarding (y cómo evitarlos)
  • Resumen

4 – IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico

Objetivo
Comprender cómo aplicar la IA Generativa para diseñar estrategias de desarrollo y aprendizaje alineadas con los objetivos estratégicos de la organización, personalizando la experiencia formativa y optimizando procesos clave del área de formación y desarrollo del talento.

Contenido

  • IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
  • La IA Generativa en la Gestión del Talento: Oportunidades y Retos
  • Claves para una implementación efectiva de la IA Generativa en la Gestión del Talento
  • El valor estratégico del aprendizaje con IA
  • Tendencias actuales: Del e-learning a experiencias de aprendizaje personalizadas con IA
  • Beneficios y retos de aplicar IA Generativa al aprendizaje
  • Principales beneficios en el uso de IAG en el aprendizaje
  • Casos de Éxito de la IAG en la Gestión del Talento
  • Principales retos en el uso de IAG en el aprendizaje
  • Práctica: Identifica un reto formativo en tu organización
  • Generación de contenidos formativos con IAG
  • Herramientas útiles para generar contenidos formativos con IA Generativa
  • Personalización de itinerarios de aprendizaje
  • ¿Qué es el aprendizaje adaptativo?
  • Cómo utilizar la IAG para sugerir rutas formativas según perfil y desempeño
  • Plataformas con funcionalidades de IAG
  • Aplicaciones para el desarrollo de competencias con IA Generativa
  • Riesgos y aspectos éticos en el uso de IA Generativa para el aprendizaje
  • Actualización y «Bola de Cristal»
  • Resumen

5 – IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua

Objetivo
Trabajar como la IA Generativa puede apoyar los procesos de evaluación del desempeño, facilitando la recogida y análisis de información, la elaboración de feedback personalizado y el diseño de planes de mejora continua tanto individuales como de equipo de una forma práctica.

Contenido

  • IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
  • Donde aporta valor la IA Generativa en la evaluación del desempeño
  • Análisis e Identificación del Contexto
  • Investigación de herramientas de IA Generativa aplicables
  • Definición de indicadores (KPIs) y datos clave para la evaluación
  • Diseño del sistema de evaluación 1: Diseño del sistema de recogida de información
  • Cinco errores comunes al usar IA en la evaluación… y cómo evitarlos
  • Conclusión: el valor de la IA Generativa en los procesos de evaluación y mejora
  • Resumen

6 – IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): Compromiso, clima y fidelización

Objetivo
Aplicar la IA Generativa para diagnosticar y mejorar la experiencia de las personas en la organización, utilizando herramientas que permiten analizar el clima laboral, anticipar riesgos de desvinculación y diseñar estrategias efectivas de fidelización y compromiso.

Contenido

  • IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): compromiso, clima y fidelización
  • El nuevo paradigma del compromiso y la fidelización
  • Cómo puede ayudar la IA Generativa en estas áreas
  • Retos éticos y riesgos del uso de IA Generativa en clima, compromiso y fidelización
  • Principales retos
  • Preguntas para reflexión
  • Resumen

7 – Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG

Objetivo
Explorar y aplicar nuevas formas de interacción con la IA Generativa en la gestión del talento, como los chatbots y otras soluciones automatizadas, identificando casos de uso accesibles, su impacto potencial y los pasos básicos para ponerlos en marcha en distintos contextos organizativos.

Contenido

  • Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
  • Aplicaciones prácticas de IA Generativa en formato chatbot
  • Nivel de automatización en función del tipo de empresa
  • Cómo diseñar un chatbot: Pasos
  • Plataformas actuales para crear chatbots sin necesidad de programar
  • Aspectos técnicos opcionales a tener en cuenta según el nivel de automatización
  • ChatGPT y otras IAGs como soporte «manual» en Gestión del Talento
  • Buenas prácticas para el uso manual de la IAG
  • Casos prácticos adaptables a distintos contextos
  • Nuevas posibilidades con IAG en la Gestión del Talento
  • Tendencias que ya están impactando en la gestión del talento con inteligencia artificial generativa
  • Consideraciones éticas y cambio cultural
  • Métricas de impacto y visión a futuro
  • Resumen

8 – Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas

Objetivo
Comprender los riesgos y desafíos éticos y legales asociados al uso de la IA Generativa en la gestión del talento y desarrollar criterios para su aplicación responsable, inclusiva y respetuosa con los derechos fundamentales.

Contenido

  • Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
  • Por qué hablar de Ética y Legalidad en la IA Generativa
  • Principios y acciones éticas fundamentales en el uso de IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento
  • Marco Legal
  • IA Generativa para Investigación en RR. HH.
  • Uso responsable de la IA Generativa en RR. HH.: Riesgos frecuentes y claves para evitarlos
  • Resumen

 

Aplicar la IA generativa para RRHH permite optimizar procesos, mejorar la experiencia de candidatos y empleados y aportar una visión más innovadora a la gestión del talento. Con este curso podrás incorporar herramientas de inteligencia artificial de forma práctica, responsable y estratégica, manteniendo siempre el criterio humano como elemento clave en la toma de decisiones.

IA generativa para RRHH

IA generativa para RRHH: innovación en reclutamiento y gestión del talento

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