CURSOS ONLINE

Gestión de la experiencia de cliente con IA: diseño y automatización

Descripción del curso Gestión de la experiencia de cliente con IA: diseño y automatización

El curso Gestión de la experiencia de cliente con IA está diseñado para aprender a utilizar herramientas y estrategias de inteligencia artificial aplicadas a la experiencia del cliente, mejorando la fidelización, optimizando procesos y ofreciendo interacciones más personalizadas y eficientes.

A lo largo de la formación, el alumnado descubrirá cómo integrar la IA en áreas clave como la atención al cliente, la automatización, la personalización de contenidos, la gestión multicanal y el análisis de satisfacción. Además, aprenderá a utilizar herramientas como ChatGPT y Gemini para crear agentes inteligentes, automatizar tareas y optimizar la comunicación con clientes.

El curso también aborda aspectos éticos y legales relacionados con la privacidad y la protección de datos, ofreciendo una visión completa y actualizada del papel de la inteligencia artificial en la experiencia de cliente.

¿Por qué realizar este curso?

La experiencia de cliente se ha convertido en uno de los factores más importantes para diferenciarse en un mercado cada vez más digital y competitivo. Las empresas necesitan profesionales capaces de utilizar la inteligencia artificial para ofrecer experiencias más ágiles, personalizadas y eficientes.

Con este curso aprenderás a integrar herramientas de IA en la relación con clientes, automatizar procesos sin perder el trato humano y mejorar la satisfacción y fidelización. También conocerás tendencias actuales, aplicaciones prácticas y estrategias innovadoras para transformar la experiencia del cliente mediante inteligencia artificial.

Es una formación ideal para profesionales de atención al cliente, marketing, ventas, experiencia de usuario, responsables de transformación digital y cualquier persona interesada en aplicar IA en estrategias de customer experience.

Objetivos del curso

  • Comprender los fundamentos de la experiencia de cliente en entornos digitales.
  • Aplicar herramientas de inteligencia artificial en la gestión de clientes.
  • Utilizar ChatGPT y Gemini para mejorar la atención y comunicación.
  • Diseñar estrategias de automatización y productividad con IA.
  • Optimizar procesos y personalizar la experiencia del cliente.
  • Aplicar técnicas de ingeniería de prompts en atención al cliente.
  • Integrar herramientas externas como CRM y plataformas de automatización.
  • Mejorar la fidelización y el engagement mediante IA.
  • Conocer el entorno legal y normativo relacionado con privacidad y protección de datos.
  • Analizar casos reales de éxito y fracaso en la aplicación de IA en customer experience.

Contenido didáctico del curso de Gestión de la experiencia de cliente con IA: diseño y automatización

1 – Fundamentos de la Experiencia del cliente en la Era Digital

Objetivo

Describir los fundamentos de la experiencia del cliente en un entorno digital.

Contenido

  • Fundamentos de la Experiencia del cliente en la Era Digital
  • Qué es la experiencia de cliente
  • Concepto de customer experience
  • Diferencias entre customer experience, customer journey y user experience
  • Transformando la Experiencia del cliente
  • Ventajas de la experiencia de cliente
  • Principales ventajas de priorizar la experiencia de cliente
  • El viaje del cliente
  • Diseño del proceso para una experiencia del cliente
  • Puntos de contacto e interacciones con el cliente
  • Cómo medir la satisfacción del cliente
  • Integración de IA para el análisis de resultados
  • La evaluación de la experiencia del cliente
  • Métricas más utilizadas en la evaluación de la experiencia
  • Ventajas de la experiencia del cliente
  • Ventajas competitivas de priorizar la experiencia del cliente
  • Impacto en diferentes áreas de la organización
  • Relación entre experiencia del cliente e innovación digital
  • Resumen

2 – Introducción a la Inteligencia Artificial para CX

Objetivo

Identificar y categorizar las principales herramientas y tecnologías de IA que se aplican en la gestión del cliente.

Contenido

  • Introducción a la Inteligencia Artificial para CX
  • Qué es la Inteligencia Artificial
  • Ramas de la Inteligencia Artificial
  • Otras áreas complementarias
  • Cómo la IA está transformando las expectativas del cliente
  • Nuevos estándares en la experiencia del cliente
  • Cambios clave en las expectativas del cliente impulsados por la IA
  • Amenazas y oportunidades de la digitalización
  • Oportunidades de la digitalización en la experiencia de cliente
  • Cómo la IA ofrece experiencias personalizadas en cada punto de contacto
  • Optimización de la comunicación multicanal
  • Resumen

3 – Introducción a ChatGPT y a la ingeniería de prompts

Objetivo

Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar el uso de ChatGPT en la atención al cliente.

Contenido

  • Introducción a ChatGPT y la ingeniería de prompts
  • Concepto de GPT
  • ¿Qué significa GPT?
  • Aplicaciones y utilidad en experiencia de cliente
  • ¿Qué es la IA generativa y por qué está cambiando la CX?
  • Evolución de los modelos GPT
  • Cómo funcionan los modelos de lenguaje y sus capacidades.
  • La memoria de ChatGPT
  • Advertencias sobre la memoria
  • El chat temporal
  • Instrucciones personalizadas
  • Ejemplos de instrucciones personalizadas
  • Compartir una conversación de ChatGPT
  • Fundamentos del «Prompt Engineering»: Aprende a formular instrucciones claras y precisas.
  • Características de un prompt efectivo
  • Pasos para formular prompts claros y precisos
  • Errores comunes al crear prompts
  • Cómo crear prompts para tareas específicas de CX (ej. redactar emails, generar respuestas a reseñas, crear guiones para chatbots).
  • Aplicación de prompts en escenarios habituales de CX
  • Resumen

4 – Automatización y Productividad

Objetivo

Diseñar e implementar estrategias de comunicación y atención al cliente impulsadas por IA.

Contenido

  • Automatización y Productividad
  • El Futuro de la IA en CX: Innovación y Tendencias Emergentes
  • La inteligencia artificial (IA) está destinada a revolucionar el futuro del trabajo
  • Automatización de tareas con ChatGPT
  • Ventajas de la automatización con ChatGPT y otras herramientas de IA
    1. Soporte multilingüe
  • Crear un Chatbot de atención al cliente
    1. Atiende a tus clientes fuera del horario de empresa
  • Funcionalidades de ChatGPT y Gemini
  • Diferencias clave entre ChatGPT y Gemini
  • Crear un agente en ChatGPT y en Gemini
  • Creación y diseño de un agente en ChatGPT
  • Creación y diseño de un agente en Gemini
  • Paso a paso para crear un agente en Gemini
  • Qué son las Gems de Google Gemini
  • Buenas prácticas para la personalización de agentes
  • Explorar agentes en ChatGPT
  • Analizar documentos con Gemini vs ChatGPT
  • Principales diferencias funcionales
  • Análisis de documentos y aplicaciones prácticas en la experiencia de cliente
  • Consideraciones para la selección de una herramienta. Investigación profunda o Deep Research
  • Próxima funcionalidad de vender productos en ChatGPT
  • Aspectos clave para implementar ventas en ChatGPT
  • ¿Por qué es relevante para marcas y e-commerce?
  • ChatGPT LANZA Shopping Assistant
  • Integración de ChatGPT con herramientas externas (Zapier, CRM, Help Desk)
  • Integración con sistemas CRM
  • Cómo escalar la atención sin perder el toque humano
  • Resumen

5 – Aplicaciones estratégicas de la IA en el viaje del cliente

Objetivo

Aplicar estrategias de inteligencia artificial en el viaje del cliente para optimizar procesos y mejorar la fidelización.

Contenido

  • Aplicaciones estratégicas de la IA en el viaje del cliente
  • Calificación de Leads con IA
  • Componentes clave en la calificación de leads con IA
  • Ventajas de utilizar IA para lead scoring
  • Errores habituales en lead scoring con IA
  • Aplicando la IA para crear Recomendaciones Personalizadas
  • Recomendaciones de productos de IA y transformar tu engagement in situ
  • Cómo funcionan las recomendaciones de productos basadas en IA
  • Herramientas de IA recomendadas para recomendaciones y engagement in situ
  • Principales categorías de soluciones
  • Integración paso a paso de una solución de recomendación de productos con IA
  • Beneficios de los Sistemas de Recomendación basados en IA
  • Evaluación y elección de la mejor solución para tu organización
  • Recomendaciones para una elección efectiva
  • Resumen

6 – Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad

Objetivo

Aplicar los principios del RGPD para diseñar estrategias de IA en CX que sean éticas y legales.

Contenido

  • Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad
  • Conceptos clave en privacidad y protección de datos
  • Principios fundamentales de la protección de datos
  • Consentimiento y derechos del usuario
  • Aseguramiento y responsabilidad
  • Autenticación multifactor en ChatGPT
  • Riesgos de seguridad y privacidad en ChatGPT
  • Seguridad en ChatGPT
  • Normativa en protección de datos y privacidad aplicada a la IA
  • Requisitos para la gestión de datos personales en IA
  • Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) aplicado a la IA
  • Reglamento de Inteligencia Artificial en Europa: la primera norma jurídica
  • Evaluaciones de impacto y medidas de seguridad
  • Resumen

7 – Casos de éxito y fracaso

Objetivo

Evaluar casos de éxito y fracaso para identificar buenas prácticas y errores en la aplicación de IA en la experiencia del cliente.

Contenido

  • Casos de éxito y fracaso
  • Análisis de ejemplos reales que implementaron IA para CX, entendiendo sus aciertos y errores.
  • Ejemplos destacados de implementación de IA en CX
  • Factores clave en el éxito y el fracaso de la IA aplicada a CX
  • Casos de Éxito: Cuando la IA Eleva la Experiencia del Cliente
  • Nombres de empresas que han aplicado IA en la atención al cliente con éxito
  • Casos de Fracaso: Lecciones de la Mala Implementación de la IA
  • Causas frecuentes de fracaso en la implementación de IA
  • Consecuencias de una mala implementación de IA
  • Ejemplo ilustrativo: Chatbots mal diseñados en atención al cliente
  • Nombres de empresas que han aplicado IA en la atención al cliente y han fracasado
  • Resumen

 

La inteligencia artificial está transformando la manera en la que las empresas se relacionan con sus clientes. Con este curso aprenderás a utilizar herramientas innovadoras para ofrecer experiencias más personalizadas, eficientes y competitivas, mejorando la satisfacción, la fidelización y el valor de tu negocio en la era digital.

Gestión de la experiencia de cliente con IA

Gestión de la experiencia de cliente con IA: diseño y automatización

Compartir en:

Más formaciones Bonificadas

¿Necesitas más información?

Encuentra el curso que tu empresa necesita.