1 – Fundamentos y herramientas de IA para Gestión de Proyectos

Objetivo
Comprender el nuevo rol del Project Manager y las técnicas de prompting aplicadas a proyectos.

Contenido

• La revolución de la IA en Project Management
• Nuevo rol del gestor de proyectos
• Aplicaciones prácticas de IA
• Prompt Engineering
• Enfoque CERTO+R
• Ecosistema de herramientas IA
• ChatGPT
• JIRA
• Miro AI
• Notion AI
• Zapier
• Power BI
• Resumen

2 – Planificación y documentación de proyectos con IA y Notion AI

Objetivo
Planificar proyectos y gestionar documentación mediante Notion AI.

Contenido

• Estructuración de proyectos
• Espacios de trabajo inteligentes
• Generación automática de contenidos
• Automatización y conexión con herramientas
• Trazabilidad y colaboración
• Redacción de objetivos
• Planes de proyecto automatizados
• Organización de tareas
• Repositorios de conocimiento
• Resumen

3 – Documentación avanzada con NotebookLM IA y Diagramas automáticos con Miro AI

Objetivo
Implementar sistemas documentales inteligentes y generar diagramas automáticos.

Contenido

• NotebookLM como repositorio de proyecto
• Gestión documental inteligente
• Integración de información
• Mapas mentales automáticos
• Brainstorming con IA
• Diagramas de procesos
• Colaboración visual
• Automatización de flujos visuales
• Seguimiento visual de proyectos
• Resumen

4 – Planificación y automatización de tareas con IA en JIRA y Zapier

Objetivo
Automatizar tareas y tickets mediante IA, JIRA y Zapier.

Contenido

• Creación inteligente de tareas
• Documentación automática en JIRA
• Filtrado inteligente de incidencias
• Automatización de tickets
• Integración ChatGPT + Zapier
• Extracción de información
• Orquestación de procesos
• Configuración de automatizaciones
• Buenas prácticas
• Resumen

5 – Estrategias de control y seguimiento de proyectos con ChatGPT y Power BI

Objetivo
Crear cuadros de mando e indicadores mediante IA y Power BI.

Contenido

• Informes con ChatGPT
• Visualización de datos
• Automatización de informes
• Preparación de datos
• Fuentes de información
• Automatización de actualizaciones
• Diseño de dashboards
• KPIs de proyectos
• Cuadros de mando avanzados
• Resumen

6 – Estrategias de control y seguimiento con funcionalidades avanzadas de IA en Power BI

Objetivo
Aplicar funcionalidades avanzadas de IA para el análisis de proyectos.

Contenido

• Cronogramas inteligentes
• IA aplicada a Power BI
• Key Influencers
• Árbol de descomposición
• Esquemas jerárquicos
• Analítica avanzada
• Seguimiento inteligente
• Análisis predictivo
• Resumen

7 – Planificación y control con GPTs personalizados

Objetivo
Implementar GPTs personalizados adaptados a tareas de gestión de proyectos.

Contenido

• GPTs personalizados
• Aplicaciones en planificación
• Configuración avanzada
• Automatización de tareas
• Integración en flujos de trabajo
• Asistentes para ejecución y control
• Optimización de resultados
• Personalización de GPTs
• Resumen

8 – Cierre de proyectos inteligente y gestión del conocimiento con IA

Objetivo
Gestionar retrospectivas y lecciones aprendidas mediante IA.

Contenido

• Retrospectivas dinámicas con Miro AI
• Automatización de lecciones aprendidas
• Gestión del conocimiento
• Repositorios inteligentes
• Integración con Notion AI
• Captura automatizada de información
• Buenas prácticas de cierre
• Mejora continua
• Resumen