Introducir los Fundamentos de la Inteligencia Artificial:

• Definir qué es la inteligencia artificial, sus conceptos básicos y cómo se ha desarrollado a lo largo de la historia.
• Explicar las diferencias entre IA débil y fuerte, así como entre aprendizaje supervisado y no supervisado

Comprender los Fundamentos y Aplicaciones del Machine Learning:

• Familiarizar a los participantes con los conceptos y modelos de machine learning, incluyendo regresión, clasificación y clustering.
• Analizar casos de uso actuales en diversas industrias y cómo machine learning impacta la toma de decisiones y la automatización.

Introducir el Aprendizaje Profundo y sus Aplicaciones:

• Explicar el concepto y los beneficios del aprendizaje profundo y las redes neuronales profundas.
• Presentar aplicaciones prácticas y su influencia en el reconocimiento de patrones complejos, como en el procesamiento de imágenes y lenguaje.

Explorar y Practicar con Herramientas de IA en el Mercado:

• Presentar una visión general de las 100 herramientas más relevantes en IA, categorizadas por sus aplicaciones y áreas de especialización.

• Capacitar a los participantes en el uso y diseño de prompts efectivos, incluyendo la selección de tono, estilo, y especificidad de necesidades.
• Brindar un entrenamiento práctico en herramientas específicas como ChatGPT y Google Bard, destacando su uso en contextos laborales y cómo utilizar plugins para expandir sus funcionalidades.